多头注意力机制，深度学习中的高效特征提取利器 在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）任务中，注意力机制（Attention Mechanism）已经成为一种强大的工具，而多头注意力... 教材发行 融聚教育 10 2025-07-02
小样本学习，突破数据瓶颈的智能新范式 人工智能的数据困境在传统机器学习领域，数据被视为"新石油"——模型性能往往与训练数据量成正比，现实世界中的许多应用场景难以获取海量标注数据：医疗影像诊断中罕见病... 教材发行 融聚教育 10 2025-07-02
知识蒸馏，将复杂模型智慧传递给轻量级模型的精妙艺术 在人工智能领域,深度学习模型的发展日新月异，尤其是大型神经网络（如BERT、GPT、ResNet等）在各类任务中表现卓越，这些模型通常计算成本高昂，难以部署在资... 教材发行 融聚教育 10 2025-07-02
Triplet Loss:提升深度度量学习的核心技术 在深度学习和计算机视觉领域，度量学习（Metric Learning）旨在学习一个有效的特征空间，使得相似样本在该空间中距离更近，而不相似的样本距离更远，Tri... 教材发行 融聚教育 11 2025-07-02
Prompt Tuning，高效微调大语言模型的新范式 近年来，随着预训练语言模型（如GPT-3、BERT等）的崛起，自然语言处理（NLP）领域取得了突破性进展，传统的微调方法（Fine-tuning）需要更新整个模... 教材发行 融聚教育 13 2025-07-02
扩散模型，从噪声到数据的艺术与科学 在人工智能和机器学习的快速发展中,生成模型（Generative Models）一直是研究的热点之一，近年来，扩散模型（Diffusion Models）凭借其... 教材发行 融聚教育 11 2025-07-02
模型剪枝，提升深度学习效率的关键技术 随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型的规模越来越大，如GPT-3、BERT等模型动辄拥有数十亿甚至数千亿参数，虽然这些大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域... 教材发行 融聚教育 10 2025-07-02
TensorFlow，深度学习框架的领航者 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，TensorFlow 无疑是最具影响力的开源框架之一，由 Google Brain 团队开发并于 2015 年正式发布... 教材发行 融聚教育 10 2025-07-02
探索强化学习，OpenAI Gym 简介与应用 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是人工智能领域的一个重要分支，它通过让智能体（Agent）与环境交互来学习最优策略，近年来，随着... 教材发行 融聚教育 11 2025-07-02
Scikit-learn，Python机器学习的强大工具 在当今数据驱动的世界中，机器学习已成为企业和研究人员不可或缺的工具，Python作为最受欢迎的编程语言之一，提供了丰富的机器学习库，其中Scikit-learn... 教材发行 融聚教育 9 2025-07-02
